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冷水灘區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)

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大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)技術(shù),就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了量新的技術(shù),它們成為數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析及挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用(數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等)。 一、數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化(或稱之為弱結(jié)構(gòu)化)及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等數(shù)據(jù)收集技術(shù);突破高速...

大數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。 數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看,數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依...

大數(shù)據(jù)課程

介紹數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識,包括數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級別。在數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學(xué)習(xí),抓住數(shù)據(jù)風(fēng)口,數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...

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