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牡丹區(qū)大數(shù)據(jù)處理

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大數(shù)據(jù)處理

《云計算數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術,重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數(shù)據(jù)的強有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫,能夠可靠地對數(shù)據(jù)進行實時處理,具有即時響應多用戶并發(fā)請求的能力。 近年來,“數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞,與“云計算” 并駕齊驅,成為帶動IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱之為新的資源,或者“金子”,支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。 那么如何把“死”的數(shù)據(jù),變成真正有效的“資源”,最后再變成活生生的“金子”,便成為近年來IT界人士思考的問題。所以,一時之間,各種數(shù)據(jù)處理技術如井噴一般涌現(xiàn)出來。...

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介紹數(shù)據(jù)技術相關基礎知識,包括數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)處理模型、數(shù)據(jù)關鍵技術、數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學習,抓住數(shù)據(jù)風口,數(shù)據(jù)培訓課程班成為熱門的選擇之一...

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